Sistemi AI Generativi necessitanu computazionale in memoria significativa, a memoria, e risorse di u almacenamentu.Mentre l'AI hà u putenziale di guidà i trasfurmati trasformatori attraversati in l'industria, u so impegnu spessu vene cù i costi alti.Rag hè un stadiu cruciale in u sviluppu AI, rifinendu grandi mudelli di lingua (llms) da una applicazione di levazione- o di dati specifiche.
À u core di a rag hè una basa di dati di vettori, chì accumulate è cunverte dati di duminiu in i vettori di a funzione.Rag ancu s'assumiglia à l'algoritmi d'identificà i vettori chì migliurà u mudellu valutendu a similarità trà i vettori accumulati è di destinazione.Esse efficace, ragu deve ricuperà l'infurmazioni più pertinenti rapidamente.Tradizionalmente, l'algoritmi di Anns sò stati disposti in drammu per ottene u rendimentu di alta veloce necessaria.
A tecnulugia di Aisay di Kioxia furnisce una suluzione annata è efficiente annata di manipulazione di dati di scala miliardi cù capacità di memoria minima è index